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英特尔:推动无人驾驶的未来

时间:2019-03-03 19:55:16 来源:诺亚娱乐官网 作者:匿名



曾几何时,无人驾驶汽车只存在于科幻电影中。那些充满未来感的场景激发了人们的想象力。如今,随着人工智能,5G等技术的成熟,以及技术与汽车工业的加速融合,那些充满技术的汽车正在走向现实。无人驾驶创新将彻底改变人们的生活方式,产生巨大的经济和社会价值。它不仅可以为人们提供更安全,更简单的驾驶体验,还可以有效减少环境污染,减少交通拥堵。此外,它将改变老年人和残疾人的生活,使那些不能独立驾驶的人可以体验驾驶的便利。

根据相关调查,2013年,18%的消费者表达了购买无人驾驶汽车的愿望; 2014年,50%的消费者表达了购买汽车的愿望;现在,超过三分之一的消费者认为没有人驾驶汽车将成为“驾驶的未来”。与此同时,无人驾驶市场也在快速增长。据估计,到2025年,全球无人驾驶汽车市场将达到420亿美元;在2030年,道路上将有1.2亿辆无人驾驶汽车;在2035年,无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四个点。一。

目前,越来越多的设备通过互联网相互连接,并且它们分布在人类生活的各个方面,包括汽车。这些东西和设备通过网络连接到云和数据中心,正在形成加速增长的良性循环,开启万物智能互联的新世界。为此,英特尔不断扩大技术界限,旨在成为一家推动云计算和数亿个智能互联计算设备的公司。作为世界上最快速发展的最智能连接设备之一,该车正在成为英特尔智能连接时代的重要领域。对于无人驾驶的未来,英特尔正在努力以革命性的方式革新驾驶体验。

面对数据爆发,无人值守的计算需求激增

我们正处于数据爆炸的时代。到2020年,通过网络相互连接的设备数量将达到500亿个。这些设备生成的数据量不超过我们目前所经历的数据的一个数量级,甚至比Galaxy中的恒星数量高出200亿倍。这些数据在数据中心中存储,共享和分析,以形成更有价值的信息。同时,这些有价值的信息通过数据中心和云服务反馈到物联网和设备,为他们提供了新的功能。作为快速增长的智能连接设备之一,无人驾驶汽车使用传感器技术和强大的处理器来感知情况并继续作出反应。未来,无人驾驶汽车将成为重要的数据来源。到2020年,每辆无人驾驶汽车每秒将产生4TB的数据。大量数据要求无人驾驶车辆必须以前所未有的速度收集数据并分析和处理大量数据。

此外,无人驾驶员需要一套复杂的技术:收集激光雷达(激光探测和测量),声纳,雷达和光信号的传感器;一个收集数百万数据的传感器融合中心;和处理数据的微处理器;机器学习算法需要强大的计算能力才能使数据变得智能和有用。这些技术很复杂,因为在繁忙的城市环境中,无人驾驶汽车必须快速做出复杂的决策。

因此,无人驾驶系统需要执行无数的内存密集型计算。导航系统需要快速,智能地整合来自大量汽车的数据,以提供最佳路线。支持无人值守的后端数据中心必须更加强大,确保实施的每个步骤都具有数据安全性。英特尔业界领先的计算技术可最大限度地提高数据价值,并提供从汽车到数据中心的无人支持。对于无人驾驶汽车,英特尔处理英特尔?酷睿?处理器与英特尔?至强?处理器的计算能力,实现高达每秒100兆比特的高性能浮点运算。满足从门锁到数据中心所需的复杂计算需求。

英特尔为无人驾驶驾驶提供端到端支持

在无人驾驶领域,英特尔具有独特的优势,可提供从汽车到网络到云的端到端无人驾驶解决方案。英特尔为无人驾驶协作提供广泛的资源:车载计算;强大的云和机器学习解决方案;高带宽,低延迟的连接系统;强大的内存和FPGA技术;人机界面和安全技术。目前,英特尔不断投资这些技术以实现无人驾驶。车载高性能计算——构建中心脑中心

随着汽车越来越多地接管驾驶任务,车辆内的新用户界面必须准确地向驾驶员和乘客传达安全和控制信息。面向未来的无人驾驶,英特尔提供基于Atom处理器的软件定义计算(SDC)解决方案,该解决方案将强大的CPU和GPU功能与工作负载集成,并通过虚拟化双操作系统,信息娱乐系统和最佳用户体验支持数字集群。英特尔提供的人机界面(HMI)可以适应不同的乘客偏好,安全地改变车道,创建一系列新的交通警告,以监控驾驶员,乘客和行人的安全,并建立乘客和车辆之间的相互信任。 。这款高性能计算平台将成为汽车的核心,能够计算和分析来自传感器,激光雷达(激光检测和测量),摄像头以及通过5G通信模块与数据中心通信的所有数据,实现深度学习创建一个培训模型。英特尔架构是构建端到端无驱动解决方案的理想平台。

汽车和数据中心之间的5G网络——“高速公路”

未来,无人驾驶汽车必须与数十亿设备竞争网络带宽。对于运输服务提供商而言,如果您希望自信地部署新的汽车服务以提高信息娱乐和生产力并提供更安全的无线软件更新,则必须以毫秒为单位实现数据传输速度。

5G是一种网络连接技术,可以满足小于1毫秒的延迟和高达10 Gbps的峰值传输速率。通过提供无与伦比的高带宽和用户体验连续性,5G可以支持“V2X(车辆到X)应用,例如基于汽车云的人工智能和数据,以及无线更新的关键。安全功能(立即解决网络安全威胁)和”沟通“有公路车和其他交通基础设施,包括路灯。

5G网络技术代表了行业的一次重大转变,需要在无线连接,计算智能和英特尔的分布式云资源之间实现前所未有的集成。为此,英特尔不断突破行业界限,与业界领先的厂商全面合作,包括提供5G移动测试平台,加快早期原型解决方案的开发和测试,参与标准组织的工作,如3GPP并与业界一起定义5G标准。 。o英特尔5G移动试验平台将提供高性能开发平台,以更快地集成和测试5G设备和无线接入点。英特尔目前正与包括爱立信,KT,LG电子,诺基亚和Verizon在内的全球电信行业领导者合作,提供集成的5G原型解决方案。这些合作将从多个蜂窝研究原型和智能城市提案开始,以确保网络准备和成功的早期部署。

o英特尔将为各种连接设备提供无线通信解决方案。例如,Intel?Atom?x3-M7272解决方案是一种用于汽车应用的无线通信平台,支持安装高级安全功能,如防火墙和数据包检测。

o英特尔参与3GPP和行业等标准组织的工作,以定义5G标准并集成协议。在中国,英特尔积极参与支持中国IMT-2020推广小组组织的5G技术研发测试,成为第一个加入中国移动5G联合创新中心的战略合作伙伴。在今年的上海世界移动大会上,英特尔和中国移动以及爱立信基于最新的蜂窝物联网技术完成了全球首次商业演示。

云和数据处理分析——以增加数据量

无人驾驶汽车以前所未有的速度收集和分析数据,以提高驾驶安全性,增强车内体验,增强车队管理,并支持新的盈利业务模式,如共享游乐设施和个性化车载信息娱乐系统。面对前所未有的大型复杂数据,数据中心必须具有稳定的深度学习模型和强大的计算能力,以确保无人驾驶执行的每一步的数据准确性和安全性。

目前,超过90%的车祸是由人为错误引起的,人工智能有助于防止此类错误。因为要实现真正的自动驾驶,您必须在汽车,云和数据中心之间执行无数的内存密集型计算,分析汽车生成的大量数据,并学习数百万辆汽车的经验,以创建深度学习模型以做出关键决策实时。人工智能的出现使包括汽车在内的机器能够感知,学习,推理,执行和适应现实环境,帮助无人驾驶汽车做出更安全的决策。深度学习是当今人工智能的核心驱动力。它可以通过神经网络理解更复杂的非结构化数据,并模拟人脑中的神经元和突触。深度学习支持无人驾驶汽车学习数百万辆汽车的数据和集体体验,从而避免其他车辆错误并创造更安全的驾驶环境。无人驾驶将受益于深度学习,深度学习可用于社交媒体的面部识别/标记,智能手机的语音识别,半自动汽车控制以及许多其他应用。

作为人工智能和深度学习的行业领导者,英特尔正在努力推动技术组合的关键创新,以确保为更多企业提供最佳解决方案。对于在城市环境中行驶的无人驾驶汽车,英特尔提供从Core处理器到Xeon处理器的计算能力,以应对其复杂的工作负载问题。在数据中心领域,英特尔至强处理器是部署最广泛的基础架构,主要用于评估机器学习模型。最近,英特尔研究人员使用Intel Xeon Phi处理器成功地将数据中心的人工智能培训时间缩短了50倍。此外,英特尔正在亚利桑那州,加利福尼亚州,俄勒冈州和德国建立卓越中心(CoE),以测试无人驾驶汽车。驾驶测试项目收集创建深度学习模型所需的数据,以便为无人驾驶汽车提供相关智能。

为无人驾驶汽车创建深度学习模型需要数据中心具有强大的计算能力,以运行复杂的数学算法并处理大量数据。在数据中心处理器市场,英特尔的市场份额超过99%。英特尔提供高度复杂的数据中心技术,以满足新的运输价值链的需求。只有英特尔才能提供所有组件,包括硬件,软件,存储,网络和安全技术,以最大限度地提高效率并降低成本。同时,英特尔的分层安全功能可提供更快,更具成本效益的数据保护以及从芯片到云环境的全面数据保护,显着提高安全性。此外,英特尔还与合作伙伴密切合作,提供功能强大,安全的大数据和分析软件,通过结合先进的英特尔数据中心技术,最大限度地提高效率并降低成本。英特尔与生态合作伙伴携手共创无人驾驶的未来

重塑驾驶体验的机会很大,但要走无人驾驶的道路还有很长的路要走。例如,无人驾驶汽车如何应对不可预测的人类驾驶员,他们可能会喝醉,在路上发送信息或加速?他们如何以及何时可以创建详细而准确的全球道路地图?如何让世界成为一条全球化的道路智能化,使其能够与汽车进行通信,并警惕危险和交通状况?因此,实现无人驾驶需要全球生态系统支持。为此,英特尔正在与汽车,技术和其他领域的专家合作,以应对当今无人驾驶的挑战。

·英特尔正在与宝马集团和Mobileye合作,为无人驾驶驾驶开发必要的解决方案和创新系统。这三家公司分别来自汽车,技术,计算机视觉和机器学习行业,到2021年共同实现大批量自动驾驶汽车和大规模生产汽车。为此,三家合作伙伴将建立行业标准建立无人驾驶的开放平台。开放式平台包括3至5级无人驾驶技术,并向众多汽车供应商和其他可以从自动机器和深度机器学习中受益的公司开放。

·世界领先的汽车制造商依靠英特尔技术支持其车载信息娱乐系统,成像系统和导航系统,包括宝马,现代,英菲尼迪,捷豹,路虎,起亚,雷克萨斯和丰田。

·实现无人驾驶汽车的关键是能够看到并准确地解决周围环境。英特尔收购Itseez后,预计将提供专业知识,帮助开发嵌入式专业硬件的计算机视觉算法和实现。收购Yogitech巩固了英特尔在半导体功能安全,方法和相关标准方面的地位。

·英特尔和LG电子将共同开发和测试下一代车辆的5G远程信息处理。

·作为英特尔汽车产品组合的一部分,Wind River将与领先的汽车制造商和供应商合作,以降低开发软件支持的复杂性和成本。英特尔还将与Green Hills,QNX和其他主要合作伙伴等软件公司合作,提供软件定义的无驱动解决方案。·英特尔公布了一项名为“NAME”的新的非营利性技术联盟的细节,旨在开发一种参考架构,以减轻汽车的网络安全风险。